Le fonctionnement des algorithmes de recommandation et leurs biais

Les algorithmes de recommandation des plateformes de streaming sont devenus une partie intégrante de notre quotidien. Derrière la facilité apparente de découvrir de nouveaux contenus se cachent des mécanismes complexes. Les algos analysent nos comportements, nos préférences, nos heures de visionnage, et créent des profils détaillés pour nous recommander les séries, films et musiques susceptibles de nous plaire. Mais ces algos ne sont pas exempts de biais.

Le biais d’affinité, par exemple, pousse les algorithmes à recommander des contenus similaires à ceux que nous avons déjà consommés. Résultat ? Une bulle de filtres où nous voyons sans cesse les mêmes genres et styles, au détriment de la diversité culturelle. De plus, les algorithmes favorisent souvent les contenus populaires ou de grandes productions, reléguant les œuvres moins connues ou indépendantes au second plan.

Les impacts sur nos choix de consommation et la diversité culturelle

Évidemment, ces pratiques influencent fortement nos choix de consommation. Les œuvres les plus recommandées sont souvent celles qui génèrent le plus de vues, créant un cercle vicieux où les contenus mainstream monopolisent l’attention. Nous passons donc à côté de pépites indépendantes qui méritent tout autant, sinon plus, notre attention. Les créateurs de contenus indépendants doivent souvent redoubler d’efforts pour faire connaître leurs œuvres face à cette concurrence inégale.

Cette situation nuit clairement à la diversité culturelle. Les plateformes de streaming pourraient à l’inverse servir de tremplin pour des artistes de tous horizons. Il serait peu coûteux et assez simple de diversifier les recommandations pour inclure des œuvres de différentes cultures ou genres. Malheureusement, ces algorithmes cherchent avant tout à maximiser le temps de visionnage et l’engagement, au détriment de cette diversité.

Les perspectives d’une régulation plus transparente et équitable

Face à ces défis, une régulation plus transparente des algorithmes est indispensable. Des initiatives existent pour favoriser la transparence des plateformes. Par exemple, la Directive Européenne sur les Services de Médias Audiovisuels (AVMSD) pousse les plateformes à être plus claires sur les critères de recommandation utilisés. Toutefois, ces mesures restent insuffisantes.

Pour un meilleur avenir, nous devons plaider pour :

• La transparence totale sur les critères de recommandation utilisés par les algos.
• Des quotas de diversité pour s’assurer que des œuvres de différentes origines et styles soient mises en avant.
• Le droit à l’explicabilité, permettant aux utilisateurs de comprendre pourquoi certaines recommandations leur sont faites.

Ces pistes pourraient considérablement améliorer l’équité et la diversité de nos expériences de streaming. Les plateformes ont une responsabilité envers leur audience et doivent contribuer à une consommation culturelle variée et enrichissante.

Des études montrent qu’une expérience enrichie et diversifiée peut en effet augmenter l’engagement utilisateur sur le long terme. D’après un rapport de Nielsen, 73% des consommateurs déclarent vouloir plus de diversité dans les contenus proposés. Il est donc dans l’intérêt des plateformes elles-mêmes de suivre cette voie.

Les algorithmes de streaming influencent fortement notre consommation culturelle et méritent une régulation vraie et équitable pour garantir la diversité et la transparence.