De Netflix à Twitch : Comment les Algorithmes de Streaming Manipulent Vos Goûts

L’évolution des techniques de recommandation : le passage des simples suggestions aux algorithmes ultra-personnalisés

Aujourd’hui, les algorithmes de streaming sont devenus sacrément bons pour nous comprendre. Netflix, par exemple, ne se contente plus de proposer une poignée de films populaires. L’algorithme analyse notre historique de visionnage, nos pauses, et même nos abandons pour affiner ses recommandations. Comparé aux débuts de la VOD, où les suggestions se basaient uniquement sur des genres ou des films similaires, nous avons fait un bond en avant impressionnant.

Chiffres clés :

• Netflix a affirmé que 80% de ses utilisateurs choisissent leurs films grâce aux recommandations de l’algorithme.
• Les données de visionnage d’un utilisateur peuvent représenter plusieurs gigaoctets d’informations.

Manipulation des comportements : comment les plateformes exploitent les biais cognitifs pour maximiser l’engagement

Les plateformes de streaming exploitent nos biais cognitifs pour nous garder accrochés. L’effet d’engagement est l’un de ces biais, où nous avons tendance à finir une série juste parce que nous avons déjà commencé. Les plateformes comme Netflix utilisent aussi le “biais de récence”, suggérant des émissions similaires à ce que nous venons de regarder, renforçant ainsi notre dépendance.

Notre avis : Pour ne pas tomber dans ce piège, nous recommandons de prendre des pauses régulières et de diversifier activement les types de contenu visionné. Il est également judicieux de s’appuyer sur des critiques et des recommandations indépendantes pour découvrir de nouveaux programmes.

L’impact sur la diversité culturelle : quels contenus vous manquez en raison de ces algorithmes

Les algorithmes de recommandation ont tendance à créer une bulle de filtres, où nous nous retrouvons enfermés dans un cercle vicieux de contenus similaires. Cela réduit considérablement la diversité culturelle à laquelle nous sommes exposés. Sur Netflix, par exemple, la section “Trending Now” est souvent remplie de blockbusters américains, tandis que les productions étrangères restent enfouies sous des recoins moins visibles de la plateforme.

Faits marquants :

• Une étude de l’Université de Glasgow a révélé que 69% des contenus recommandés sur Netflix provenaient de seulement trois pays : les États-Unis, le Royaume-Uni et le Canada.
• Environ 80% des vues sur des plateformes comme Twitch viennent de 20% des créateurs les plus populaires.

Recommandation : Pour élargir notre horizon, nous devrions explorer manuellement des catégories moins populaires et donner une chance aux créateurs et productions indépendantes.

Éléments factuels supplémentaires

Pour étayer davantage notre propos, voici quelques données supplémentaires :

• Selon un rapport de la Commission Européenne, 90 % des utilisateurs de services de streaming ne voient jamais plus de 10 % du catalogue disponible.
• L’algorithme de recommandation de YouTube, par exemple, entraîne une augmentation de 50 % du temps passé sur la plateforme chaque année depuis sa mise en place.

Ces chiffres montrent clairement à quel point les algorithmes influencent notre expérience de visionnage en ligne.

Dans le contexte actuel, comprendre comment ces systèmes fonctionnent et comment ils peuvent biaiser nos choix est crucial. Nous sommes de plus en plus dépendants de ces technologies et, pourtant, il est essentiel de rester critique et de diversifier nos sources pour ne pas nous laisser enfermer dans des bulles artificielles. Élargir notre champs de vision ne peut que nous enrichir, tant personnellement que culturellement.